삼성SDS가 26일 서울시 송파 잠실 사옥에서 ‘글로벌 공급망 혼란의 해법, 데이터 기반 물류 혁신’이란 주제로 ‘첼로스퀘어 콘퍼런스 2025(Cello Square Conference)’를 개최해 ‘데이터 기반 디지털 물류’ 역량을 선뵀다.
삼성SDS는 이 행사서 디지털물류 플랫폼 첼로스퀘어(Cello Square)에 구현된 분석형 AI를 활용한 ‘출항일 및 도착 예정일 예측(Predictive ETD & ETA)’, ‘환적 및 하역 항구 이슈 조기 감지’ 등 더욱 정교해진 서비스를 공개했다. 또한 생성형 AI 기술을 접목한 물류시황 정보 및 분석 리포트 등 고객 편의 서비스를 소개했다.
삼성SDS는 이 자리에 화주와 이커머스 셀러, 파트너사 등 업계 관계자 등 600명을 초청해 글로벌 정세의 변화와 시장 트렌드, 공급망 리스크 해결을 위한 디지털 전환 해법 등에 대해 논의했다.
최근 글로벌 공급망은 ▲지정학적 리스크 ▲트럼프 2기 행정부의 관세정책 ▲글로벌 해운동맹 재편 등 항공 및 해상 물류 전반에서 어려움을 겪고 있다.
글로벌 공급망 혼란의 시기가 도래한 가운데, 효과적인 대응은 물류에 영향을 미치는 리스크를 빠르게 감지하고, ‘데이터 기반의 의사결정’을 하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌다.
또한 물류 비즈니스에 데이터를 수집하고 통합하는 IT역량을 활용하게 되면서 여러 출처의 정보 속에서 신뢰도 높은 데이터를 선별하고 활용하는 능력이 강조되고 있다.
삼성SDS의 첼로스퀘어는 축적된 운영 데이터와 AI 기법을 활용해 최적화된 물류 운영 전략을 제시하고 수출입 물동의 실시간 위치 및 지연 시간을 자동 예측하는 서비스를 제공한다. 이를 통해 고객사의 글로벌 공급망 운영을 과학적으로 지원한다.
삼성SDS는 선사가 제공하는 화물의 도착 예정일 정보에만 의존하지 않고, 분석형 AI 기술을 활용해 도착예정시간 예측 정보를 제공하고 있다. 최근에는 선박의 이동시간 및 항만 체류시간은 물론 ‘항구별 혼잡도’까지 변수에 포함해 예측 정보의 정확도를 높였다.
화물 선적 예약 후 변동 가능성이 있는 출항일을 예측하는 서비스도 추가했다. 또한 목적지 항구의 재난 및 파업으로 인해 하역이 불가한 상황이 발생할 경우 리스크 요인을 감지해 하역항을 변경하거나 새로운 내륙운송 계획을 세우는 등의 기민한 의사 결정을 할 수 있도록 시스템과 프로세스를 마련했다.
오구일 삼성SDS 물류사업부장(부사장)은 “심화되는 글로벌 변동성으로 인해 물류 비즈니스 의사결정에 어려움을 겪고 있는 고객이 많다”며 “삼성SDS는 빠르고 정확한 글로벌 물류 의사결정을 돕기 위해 AI 기술을 활용한 다양한 데이터 분석기술을 제공하고 있으며 앞으로도 지속적으로 서비스를 개선해 나갈 것”이라고 말했다.
